Informaatikakõrgkool: Uus bakalaureuseprogramm FHNW-s ühendab spordi, andmed ja tehisintellekti

Sport on juba ammu kõrgtehnoloogiline valdkond: sensorid, videoanalüüs ja toimivusmõõdikud pakuvad suurel hulgal andmeid. Tõeline mõju tekib aga alles siis, kui neid andmeid õigesti tõlgendatakse ja otsusteks muudetakse – näiteks mänguanalüüsis, treeningujuhtimises või rehabilitatsioonis. Just siin tulebki mängu uus bakalaureuseprogramm.

«Jalgpall genereerib tänapäeval tohutul hulgal andmeid. Tõeline lisaväärtus tekib aga alles dialoogis andmeteaduse ekspertide ja spordiprofessionaalide vahel. See dialoog on keskne ja see bakalaureuseprogramm võimaldab seda – lõpetajad peaksid tegema spordiorganisatsioonid AI kasutuselevõtuks valmis,» ütleb Thomas Bernhard, Šveitsi jalgpallikoondise U21 füüsilise treener.

Praktiline pädevusprofiil spordianalüütika ja AI-rakenduste jaoks

Bakalaureuseprogrammis Data Science & AI for Sports omandavad õpilased põhjalikke oskusi programmeerimises, statistikakäsitluses, andmeanalüüsis ja masinõppes ning spetsialiseeruvad spordialastele rakendustele, sealhulgas:

- Jõudluse hindamine, sportlaste arendamine ja valik klubide ja liitude jaoks. - Kvalitatiivse info automatiseeritud analüüs AI abil spordipsühholoogidele. - Kantavate seadmete kasutamine personaliseeritud preventiivmeditsiiniks. - Andmepõhine analüüs ja ärilised teadmised spordijuhtidele.

«Me ühendame kaasaegseima andmeteaduse ja AI-teadmised rakendusvaldkonnaga, mis köidab paljusid inimesi. Samal ajal on meie õppemudel kujundatud nii, et see mahutaks erinevaid elustiile. See teeb selle eriti atraktiivseks üliõpilastele, kes on tippspordis, tööl või muude kohustustega,» ütleb Martin Rumo, FHNW informaatikakõrgkooli õppesuunajuht.

Spordiandmete lisaväärtus ilmneb konkreetsetes mängusituatsioonides. Tennises näiteks saab video- ja positsiooniandmete abil analüüsida, millistel tingimustel punkte võidetakse – näiteks kuidas võrgujooksud või liikumisteed sõltuvalt vastasest mõjutavad eduvõimalusi. Algoritmid tuvastavad mustreid tuhandete löökide jooksul ja pakuvad andmepõhiseid soovitusi. Sellised küsimused esindavad sport, andmed ja tehisintellekti koostööd.

Paindlik õpe - ka treeningu, võistluse või töö kõrvalt

Bakalaureuseprogramm Data Science & Artificial Intelligence on paindlik ja individualiseeritud ning seda saab läbida täis- või osakoormusega. See põhineb vähestel fikseeritud kohustuslikel kohtumistel, mitmekesistel õpiteedel ja juhendamiskaval, mis toetab üliõpilasi õppekorralduses ja arengus.

Lõpetajatel on kvalifikatsioon viia ellu ülesandeid spordianalüütiku, spordikujunduse inseneri, rehabilitatsioonianalüütiku või äristrateegia analüütikuna spordivaldkonnas. Kuna omandatud andmeteaduse ja AI-oskusi saab rakendada üle tööstuse piiride, avanevad võimalused ka väljaspool sporti, näiteks tervishoius, tööstuses, energeetikas, liikuvuses või finantssektoris.

Andmeteaduse ja AI-oskuste järele on nõudlus üle sektoripiiride tugevalt kasvamas. Programmiga «Data Science & AI for Sports» tugevdab FHNW informaatikakõrgkool oma profiili tulevikku suunatud kasvatusvaldkonnas.

Õppesuunaga alustatakse 2026. aasta sügissemestril FHNW informaatikakõrgkoolis Brugg-Windischis.

Meediakontakt

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Informaatikakõrgkool

Christian Weber

Head of Operations

T 056 202 78 37

M disabled

Informaatikakõrgkool FHNW

Informaatikakõrgkool FHNW Brugg-Windischis koos oma kolme instituudi ja üle 150 asjatundjaga pakub paindlikke õppemudeleid isikliku juhendamise ja tugevate tööstuspartnerlustega ning omab laialdasi ja põhjalikke teadmisi informaatika, andmeteaduse, tehisintellekti, digitaliseerimise, turvalisuse ja muude valdkondade kohta. Rakendusuuringutes ja -arenduses tehakse koostööd ettevõtetega innovatiivsete toodete ja projektide loomisel.

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Dominik Lehmann, FHNW kommunikatsioonijuht

Bahnhofstrasse 6

5210 Windisch

T +41 56 202 77 28

dominik.lehmann@fhnw.ch

www.fhnw.ch

Toimetuse märkus: pildiõigused kuuluvad vastava pressiteate väljaandjale. Pildi õigused: Fachhochschule Nordwestschweiz