Berliinis toimunud DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) üritusel, mis on Euroopa juhtiv ja suurim digitaaltervise ja meditsiinilise informaatika sündmus, tunnustatakse igal aastal parimaid meditsiinilise informaatika, e-tervise, tervishoiu IT, tervishoiu juhtimise ja muude valdkondade bakalaureuse- ja magistritöid. DMEA sparks Award premeerib lõputöid, mis arendavad tervishoiu IT-d uuenduslikult ja jätkusuutlikult. Parima bakalaureusetöö esikoht on 1500 eurot.
BFH meditsiinilise informaatika programm oli esindatud finaalis kolme projektiga viie parima töö seas. Fabian Bürki suutis oma tööga žüriid kõige rohkem veenda ja võitis 1. koha. Tema töö tutvustab, kuidas openEHR-i saab kasutada kliiniliste rakenduste moderniseerimiseks ning andmesilode vähendamiseks Baseli ülikooli haiglas. 24-tunnise vererõhu jälgimise näitel töötati välja prototüüp, mis võimaldab andmete interoperabiliteeti ja tulevikukindlat kasutamist. 3. koha sai Christian Franke oma tööga, mille pealkiri on „Kallihinnaliste ravimite andmete integreerimise ja analüüsi optimeerimine SwissDRG süsteemis”.
Alljärgnevalt tutvustame kolme nomineeritud tööd — tulemust, mille üle Berni Rakenduskõrgkool võib õigusega uhkust tunda.
Fabian Bürki töö uuris Baseli ülikooli haiglas, kuidas openEHR-iga moderniseerida kliinilisi infosüsteeme ja vähendada andmesilode olemasolu haiglas. OpenEHR on lähenemisviis patsiendiandmete tootjast sõltumatule ja standardiseeritud talletamisele, et neid erinevates süsteemides paremini kasutada ja vahetada saaks. Näiteks 24-tunnise vererõhu jälgimise põhjal näidati, kuidas kliinilisi protsesse ja olulisi andmelemente saab semantiliselt ühtlaselt modelleerida. Sealt sündinud prototüüp võimaldab hilisemat integreerimist haigla uude andmeplatvormi ning pakub juba konkreetseid aluseid ja ehitusplokke edasisteks projektideks. Pikas perspektiivis võib see lähenemine parandada andmete koostalitlusvõimet, vähendada sõltuvust tarnijatest ja edendada patsiendikeskset tervishoiuandmete kasutamist.
Christian Franke töö näitab, kuidas graaf-andmebaas võib SwissDRG AG-d toetada kallihinnaliste ravimite ja nende näidustuste vaheliste keerukate seoste analüüsimisel. Graaf-andmebaas ei talleta infot peamiselt tabelites, vaid sõlmedena ja ühendustena, mistõttu sobib see eriti hästi eriinfodevaheliste seoste nähtavaks tegemiseks. Selleks integreeriti mitmest avalikust allikast pärinevad andmed Neo4j-sse ja muudeti need paindlikuks andmemudeliks, millel on üle 27 000 sõlme ja rohkem kui 41 000 ühendust. Nii saab ka mitteühtlase andmekvaliteedi puhul tuvastada relevantseid seoseid ravimite vahel paremini. Lahendust kavatsetakse edaspidi kasutada, et toetada Šveitsi tervishoiusüsteemi stabiilsete tariifisüsteemide täpsustatud arendamist.
Sara Michelle Müller ja Nicola Streiti töö näitab, kuidas struktureeritud vaktsiini- ja immuunstaatusi saab bidrektsiooniliselt vahetada STS AG (Thun) haigla kliinilise infosüsteemi ja elektroonilise patsienditoimiku vahel. Eesmärgiks oli täiendada senist sageli paberkandjal dokumenteerimist standardse, digitaalprotsessiga HL7 FHIR CH-VACD baasil ja tagada andmete kooskõlastamine mõlema süsteemi vahel. Väljatöötatud meetod võimaldab funktsionaalset kooskõlastamist ning oluliste andmete üles- ja allalaadimist. See vähendab dubleerimisi, lihtsustab administratiivseid protsesse ja parandab andmete edasist kasutamist, näiteks vaktsiinikontrolli jaoks. Sellest saavad pikaajalist kasu nii tervishoiutöötajad kui ka patsiendid tänu järjepidevama dokumentatsiooni ja parema teenuse kvaliteedi kaudu.
Alates 2017. aastast osaleb BFH Meditsiinilise informaatika osakond DMEA-l ja motiveerib oma tudengeid esitama parimaid lõputöid noorteauhinnale «DMEA sparks Award». Eduga: igal aastal alates sellest on BFH lõpetajad võtnud koha poodiumil — kaheksa esikohta, kaks teist kohta ja seitse kolmandat kohta. Tänu Fabian Bürki auhinnale läheb kuld viiendat korda järjest BFH-le Bielli. See erakordne edulugu kinnitab BFH Meditsiinilise informaatika hariduse kvaliteeti ka rahvusvahelises võrdluses. Otsustavaks on siin eelkõige projektide praktikapõhine lähedus, nende kõrge küpsusaste ja jätkusuutlik kasu tervishoius.
Meditsiinilise informaatika bakalaureuseõpe annab põhjalikud IT-teadmised, tervikliku ülevaate meditsiinist ja tervishoiusüsteemist ning projektijuhtimise praktilised oskused. Meditsiinilise informaatika spetsialistid kujundavad aktiivselt tervishoiu digitaliseerimist andmebaasil põhinevalt: nad arendavad uuenduslikke IT- ja digitaliseerimislahendusi, loovad prototüüpe, viivad need ellu ja juhivad keerukaid IT-projekte. Oma erialaoskustega tagavad nad sujuva infovahetuse nii tervishoiuasutuste sees kui ka nende vahel. Õpingute käigus tutvuvad nad meditsiiniliste protsessidega detailselt ja seovad need oma IT- ja juhtimisoskustega patsientide hüvanguks. Valida saab kahe spetsialiseerumise vahel: Design Thinking ja Advanced Data Processing. Õppetegevus ja uurimistöö paistavad silma praktikapõhise lähenemise poolest.
Üksikasjalik teave õpingute, sisseastumisnõuete ja karjäärivõimaluste kohta: bfh.ch/medizininformatik
Teaveüritused Meditsiinilise informaatika bakalaureuseõppe kohta: bfh.ch/medizininformatik-info
Nimekirjad nomineeritud bakalaureusetööde kokkuvõtetega:
Fabian Bürki: fabian.buerki@proton.me
Christian Franke: ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller: sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit: streitnicola@gmail.com
Kontakt
Prof. Michael Lehmann, Meditsiinilise informaatika osakonna juhataja, Berni Rakenduskõrgkool, Tehnika ja informaatika, michael.lehmann@bfh.ch, +41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, Turundus- ja kommunikatsioonispetsialist, Berni Rakenduskõrgkool, Tehnika ja informaatika, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27
Berni Rakenduskõrgkool
Mediendienst TI
Seevorstadt 103b
CH 2502 Biel
mediendienst.ti@bfh.ch
bfh.ch/ti